教师增值 科学分析成绩

2020年6月30日，*全面深化改革***十四次会议审议通过了《深化新时代教育评价改革总体方案》，提出“改进评价，强化过程，探索增值，健全综合评价” 的总体要求。尤其是探索增值的思路，为破解教师评价难题提供了新的视角与启示。

教育数据挖掘的核心在于数据分析处理，教育数据分析内容很多，其中我们用得较多、较普遍的是成绩分析。但原有的以原始分数进行横向比较的成绩分析评价方式存在很多的弊端，如看不到学生的进步、打击学生学习积极性、班级之间比较没有考虑生源因素、挫伤教师积极性等等。增值性是今后评价制度改革的一个重要突破和方向，得到了越来越多的关注。简单地说，增值性就是看学生在一段时间教育过程后的成长、进步、转化的幅度，即增值=输出-输入。简单来说就是注重学生纵向比较，淡化横向比较。比如基础差、学习困难的学生，如果经过一段时间学习后，本次考核比原来有了进步，哪怕他的原始分数横向比较仍然很低，都应该褒奖；反之，原来学习优秀的学生，如果没有保持或退步，即使他的原始分数比学习困难的学生多很多，也应该受到批评。

换言之，增值性正是发展性评价的一种，强调以每个学生的进步幅度来评价教师和学校的工作水平，这与目前所倡导的面向全体学生、促进学生全面发展的思想不谋而合。同样，增值性系统也改变了学校教师评价，不是简单地看最后考试的分数，它能让教师更多地关心学生学业的进步。由于是以学生学业成绩的增值为考评教师的基础，能很好地解决“择生”问题为教师提供了公平的教学环境。

所有评价数据，较终是为了提高教学质量，而只有把数据引入课堂，才能有生产力 ，做到精准学，高效提质。学科检测数据必然成为分析单个学生乃至整个班级的学习状况重要依据，系统运用大数据分析检测数据，为单个学生或整个班级的学习状况提供依据，做到精准教学，高效提质。